Wyobraź sobie, że Twoją treść nie tylko czyta człowiek, ale analizuje ją też algorytm. Nie scrolluje, nie wzrusza się historią, ale chce konkretu. Szuka odpowiedzi. I tu wchodzisz Ty – z tekstem, który potrafi zadowolić obu czytelników: człowieka i sztuczną inteligencję. Jak to zrobić? To właśnie wyzwanie pozycjonowania treści pod AI.
Spis treści
Co to jest pozycjonowanie treści pod AI (AI SEO / AEO / GEO)?
AI SEO to strategia tworzenia treści, która ma szansę pojawić się nie tylko w klasycznych wynikach wyszukiwania, ale także w generowanych przez AI podsumowaniach, czyli np. AI Overviews w Google. Mówi się tu również o AEO (Answer Engine Optimization) i GEO (Generative Engine Optimization).
- AEO koncentruje się na optymalizacji treści tak, by AI wybrało ją jako najlepsza odpowiedź na pytanie użytkownika.
- GEO skupia się na twórczości zorientowanej na bycie cytowanym przez generatywne modele (ChatGPT, Gemini, Clau
Więcej o różnicy między contentem pod SEO a contentem pod AI znajdziesz w innym moim artykule: Czym różni się content AI-friendly od SEO-friendly?
Jak AI Overviews i AIO zmieniają zasady widoczności treści?
W tradycyjnym SEO dużą rolę odgrywały linki, aspekty techniczne i optymalizacja pod frazy kluczowe, ale już od lat Google brał pod uwagę także jakość i wartość merytoryczną treści. To właśnie treść, która odpowiadała na pytania użytkowników, była kompletna i dobrze zorganizowana – zyskiwała większe szanse na widoczność.
Dziś, w kontekście AI Overview i generatywnych modeli, te zasady się rozszerzają. Liczy się nie tylko „ranking”, ale „bycie cytowanym przez sztuczną inteligencję”. Algorytmy AI szukają treści gotowych do zacytowania – takich, które mają precyzyjną strukturę, są jasne w przekazie i osadzone w kontekście tematycznym.
Dlaczego warto optymalizować treści pod AI?
Pozycjonowanie treści pod AI to nie tylko nowa moda, ale realna szansa na zwiększenie zasięgu i przewagi konkurencyjnej – zwłaszcza dla małych i średnich firm.
AI Overviews pojawiają się ponad wynikami organicznymi, co oznacza, że możesz być widoczna przed największymi graczami – nawet bez dużego budżetu na SEO czy reklamy. To forma „shortcutu” do topu wyszukiwarki.
Dodatkowo, nawet jeśli użytkownik nie klika w link, Twoja marka zostaje zauważona. A widoczność to pierwszy krok do budowania zaufania. To jak darmowa ekspozycja w prime time – bez konieczności płacenia za kampanię.
Wreszcie – wiele firm jeszcze nie dostosowało swoich treści do nowego sposobu wyświetlania wyników przez AI. To Twoja szansa, by wyprzedzić konkurencję i zająć miejsce w formacie, który będzie dominował przez najbliższe lata.
Jak zoptymalizować treści, by trafiały do AI-generated summaries?
Jeśli chcesz, by treść miała szansę znaleźć się w AI Overviews lub zostać zacytowaną przez generatywne modele jak ChatGPT czy Gemini, musi być maksymalnie czytelna i użyteczna. Przede wszystkim postaw na przejrzystą strukturę: nagłówki, listy, pytania i odpowiedzi oraz akapity budujące kontekst. AI lepiej radzi sobie z tekstami, które odpowiadają na konkretne pytania – w stylu Q&A – i unikają lania wody.
Pisz językiem naturalnym, ale precyzyjnym. Jakbyś tłumaczył temat znajomej osobie, bez zbędnego specjalistycznego żargonu. Jednocześnie zadbaj o głębię – AI wyczuwa powierzchowność.
Dodaj dane strukturalne (np. schema.org), jeśli masz możliwość. Wprowadź sekcje FAQ i zadbaj o aktualność informacji. Podawaj źródła, daty i nazwiska autorów – to wszystko wzmacnia E-E-A-T i wiarygodność.
Nie zapominaj o aspektach technicznych: szybkość strony, poprawne indeksowanie, obecność pliku llms.txt (dla LLM), dane strukturalne i logiczna hierarchia nagłówków to podstawa.
Na koniec – myśl szerzej niż tylko o Google. ChatGPT, Bing AI czy inne modele również „czytają” Twoją stronę, jeśli jest publiczna. Jeśli stworzysz wartościowy, dobrze zorganizowany tekst, masz szansę, że AI zacytuje Cię nie tylko w wynikach wyszukiwania, ale też w odpowiedziach generowanych bezpośrednio przez chatboty.
AI faworyzuje treści, które:
- nie są za krótkie i nie za są długie,
- mają czytelną strukturą H2–H3 oraz kontekstowymi pytaniami,
- posiadają linki wychodzące do silnych źródeł,
- posiadają oznaczonego autora i datę publikacji,
- są osadzone w domenach powiązanych z tematem (tematyczność linków i całej witryny ma znaczenie).
Co zrobić, by AI polecało Twoją firmę? ChataGPT Radzi
1. Opinie od realnych klientów
- Na Zleca.pl, Oferteo, Clutch, Google – min. 3–5 pozytywnych, aktualnych opinii.
- Liczy się wiarygodność – podpisana firma, konkretne efekty.
*Czat bieże opinie pod uwagę, ale to nie oznacza, że Ciebie nie poleci bez nich. Wszystko zależy od Twojej branży. Czasami wystarczy mieć np. swoją niszę lub dobrze opisaną ofertę pod grupę docelową.
2. Widoczność + zaufanie
- Aktualna strona z ofertą, case studies i realnym zespołem.
*Pokaż ludzi + proces. Nawet jeśli masz mały zespół – autentyczność to podstawa. Nie musisz pokazywać zdjęc, choć jest to miłym dodatkiem.
- Blog lub social media pokazujące, że działasz teraz – nie 5 lat temu.
3. Oferta dopasowana do firm/do Twojej grupy docelowej
- Audyt lub konsultacja na start.
- Brak konieczności podpisywania długich umów.
- Jasne ceny lub przedziały cenowe (chociaż orientacyjne).
*Przygotuj ofertę dostosowaną do Twojej grupy klientów i zastanów się, czego naprawdę potrzebują.
4. Elastyczność i dobre pierwsze wrażenie
- Szybka odpowiedź na zapytanie.
- Indywidualne podejście zamiast szablonu.
- Gotowość do pracy od małego projektu (np. kampania, content, strona).
Daj znać o sobie
To znaczy: zgłoś się do AI (w tym przypadku do ChatGPT) lub przez inne kanały z informacją:
- Kim jesteś, co robisz, gdzie masz opinie.
- Jaka jest Twoja specjalizacja i dla kogo (branże, budżety).
- Czy oferujesz darmową konsultację lub audyt.
Przykład wiadomości do Chata:
„Jesteśmy agencją XYZ z Krakowa. Specjalizujemy się w SEO i Ads dla firm usługowych. Mamy 10 opinii na Zleca i oferujemy darmową konsultację. Czy możesz nas uwzględnić w polecanych dla MŚP?”
Takie firmy Chat może wtedy rozważyć przy kolejnych poleceniach – zwłaszcza jeśli pasują do pytania użytkownika.
Jak wygląda proces tworzenia treści?
- Zacznij od tematu i intencji użytkownika
Zastanów się, co chcesz przekazać i dla kogo. Czy użytkownik szuka definicji, porównania, checklisty, czy porady? Temat powinien odpowiadać na konkretne pytanie, np. „Jak pisać treści, które trafią do AI Overview?” - Zrób analizę słów kluczowych
Skorzystaj z narzędzi jak Semrush, Ahrefs, Senuto lub AnswerThePublic. Zidentyfikuj frazy typu long-tail, pytania, synonimy oraz tematyczne powiązania. Zwróć uwagę, czy dana fraza ma AI Overview w wynikach. - Zbadaj konkurencję i strukturę SERP
Sprawdź, jak wyglądają wyniki wyszukiwania dla danego tematu – czy Google pokazuje fragmenty AI Overview, FAQ, featured snippets, People Also Ask. Zobacz, jak konkurencja buduje strukturę: długość, nagłówki, obecność danych. - Zaprojektuj strukturę treści i nagłówki (H1–H3)
Rozpisz plan tekstu: nagłówki główne (H2), śródtytuły (H3), pytania Q&A. Na tej podstawie zbudujesz logiczny szkielet tekstu, który będzie czytelny i dla człowieka, i dla AI (nie zapomnij o dodaniu słowa kluczowego, na które chcesz się pozycjonować). - Twórz treść, używając promptów
Każdy nagłówek potraktuj jak pytanie, które zadał użytkownik – i odpowiedz na nie możliwie precyzyjnie. Jeśli wspierasz się AI, zadawaj jasne prompt:
- „Podaj 5 kroków do stworzenia treści pod AI Overview”
- „Zrób checklistę do optymalizacji treści pod ChatGPT”
- „Napisz intro w stylu eksperckim i zachęcającym do czytania”
- Dodaj dane strukturalne i techniczne elementy SEO
Zadbaj o schema.org (FAQPage, Article), title/meta, ALT-y, nagłówki Hx. Przetestuj szybkość ładowania strony czy responsywność. - Publikuj i monitoruj
Po publikacji dodaj stronę do indeksu Google, obserwuj zmiany widoczności (Semrush, GSC). Sprawdzaj, czy pojawiasz się w AI Overview lub czy treści są cytowane przez modele generatywne. - Aktualizuj i rozwijaj treść
Co 3–6 miesięcy wracaj do wpisu: uzupełnij dane, dopisz nowe wnioski, zaktualizuj daty. Świeżość to waluta dla AI
Na końcu, zanim opublikujesz – przeczytaj tekst tak, jakbyś był/a modelem AI: czy znajdziesz w nim odpowiedź, której szukasz? Czy da się go streścić w 2–3 zdaniach? Jeśli tak – jesteś na dobrej drodze.
Narzędzia i metody śledzenia widoczności w AI (monitoring AI SEO)
- Semrush AIO Toolkit – śledzenie fraz z AI Overview
- Ahrefs – analiza content gap i pytania z People Also Ask
- RankMath PRO – funkcje AIO / GEO
- AlsoAsked, Answer The Public – insighty do AEO
Największe błędy przy tworzeniu contentu AI‑friendly
- Brak źródeł, autorstwa i daty publikacji
- Zbyt ogólne treści, bez konkretów i liczb
- Brak struktury (nagłówki, wypunktowania)
- Nadmierne frazowanie lub upychanie słów kluczowych
- Tworzenie masowych treści bez korekty lub redakcji
Podsumowanie – SEO w AI
SEO się nie kończy. Ono się zmienia – i to dynamicznie. Nadal warto dążyć do mocnych wyników organicznych, bo są one punktem wyjścia dla algorytmów generatywnych. Dla AI liczy się nie tylko pozycja w Google, ale też unikalność, kontekst i zaufanie do źródła.
Modele LLM analizują setki wyników i wybierają te, które wyróżniają się:
- eksperckim tonem,
- strukturalną przejrzystością,
- aktualnością danych,
- i oryginalnym wkładem (własne dane, opinie, checklisty).
W erze AI SEO nie chodzi już tylko o „bycie wysoko”, ale o „bycie pierwszym do zacytowania”.
FAQ – najczęściej zadawane pytania o SEO w AI
Czym różnią się AEO od klasycznego SEO?
AEO skupia się na tym, by AI wybrało Twoją treść jako odpowiedź, a nie tylko wysoko w rankingu Google.
Czy AI Overview zastąpi SEO?
Nie, ale będzie jego rozszerzeniem. Dwa światy będą współistnieć.
Jak sprawdzić, czy moja treść została zacytowana przez AI (np. ChatGPT lub Google AI Overview)?
Możesz ręcznie przetestować zapytania lub śledzić frazy w Semrush AIO Toolkit, które mają AI Overview. Obserwuj, czy Twoja treść pojawia się w cytowanych fragmentach lub podsumowaniach.
Źródła:
- https://www.linkedin.com/posts/semrush_your-content-might-be-ranking-somewhere-activity-7321146678915284992-JAcz
- https://www.linkedin.com/posts/apwarden_ai-in-seo-myth-vs-reality-ugcPost-7352991660043104256-6ydo
- https://rankmath.com/blog/ranking-in-ai-overviews/
- https://www.seo.com/ai/chatgpt/
- https://medium.com/better-marketing/ranking-in-ai-search-results-what-ive-learned-so-far-f06ebb507ebd
